Los modelos de valoración automatizada son ahora comunes en todo el mercado inmobiliario del Reino Unido. Se utilizan para valoraciones de pensiones, tasaciones hipotecarias, portales en línea y más. Sin embargo, varias encuestas realizadas en 2025 muestran que los agentes inmobiliarios están cada vez más preocupados de que estas herramientas de inteligencia artificial estén infravalorando las viviendas en el campo y en las zonas periféricas urbanas. ¿Está la tecnología que permitió las transacciones inmobiliarias del siglo XXI distorsionando ahora los valores fuera de las grandes ciudades? Esta es la cuestión central del debate. Los hallazgos recientes, los datos de precios y las opiniones de expertos explican por qué.
Los AVM (Modelos de Valoración Automatizada) se basan en enormes conjuntos de datos de ventas recientes, geografía y características de las propiedades para generar estimaciones de valor. Sin embargo, una encuesta de 2025 realizada por Alto a 250 agentes inmobiliarios británicos reveló que el 87 por ciento cree que las herramientas de valoración basadas en IA no reflejan el verdadero precio de mercado de una vivienda, y el 20 por ciento considera que los AVM infravaloran especialmente las propiedades rurales. La diferencia de precios para viviendas únicas o zonas con pocas ventas comparables puede ascender a decenas de miles de libras. Los agentes informaron que las cifras generadas por los AVM estaban entre 15.000 y 30.000 libras esterlinas (17.500–35.000 euros) por debajo del precio real de venta de propiedades similares.
La Brecha Entre los Algoritmos y el Mercado Real
Los AVM dependen de ventas pasadas y modelos estadísticos. En los mercados urbanos con abundancia de datos, el sistema funciona bien, pero en el campo británico a menudo presenta dificultades. Las zonas rurales suelen tener pocas ventas comparables recientes, lo que obliga a los algoritmos a basarse en información obsoleta o poco relevante. Cuando el nivel de confianza del modelo disminuye, produce estimaciones conservadoras, subvalorando efectivamente las viviendas en regiones menos pobladas.
Las propiedades rurales únicas también complican el proceso. Las conversiones de graneros, casas de campo con anexos o cabañas catalogadas con terrenos incluyen renovaciones personalizadas y características del paisaje difíciles de cuantificar. Un tasador humano puede reconocer la artesanía, las vistas y la proximidad a zonas históricas, aspectos que un algoritmo no puede detectar. En mercados con baja liquidez, algunos bancos y prestamistas aplican precauciones adicionales al usar los resultados de los AVM, lo que reduce aún más las valoraciones estimadas.
Un informe de 2022 del Future of Real Estate Initiative de la Universidad de Oxford encontró que la precisión de los modelos cae drásticamente cuando los datos comparables son escasos o las propiedades tienen características únicas. El informe describe un “futuro híbrido” para las valoraciones: combinar el análisis basado en datos con la supervisión profesional humana.
Contexto de Precios y Escala de la Brecha
El impacto de estas diferencias de valoración puede ser considerable. Desde mediados de 2025, los precios de las viviendas en el Reino Unido se han estabilizado. Nationwide informa un promedio de 271.995 £ (316.000 €); Halifax indica 299.331 £ (348.000 €); y la media de la ONS es de 270.000 £ (314.000 €). En este contexto, una vivienda infravalorada entre un 6 y un 10 por ciento perdería entre 18.000 y 30.000 £ (21.000–35.000 €) de valor, e incluso más en el caso de las fincas rurales de alto valor.
Las propiedades en los Cotswolds, Northumberland y el campo galés son muy deseadas, ya que combinan arquitectura patrimonial con amplias extensiones de terreno. Aquí, la brecha entre lo que predice un AVM y lo que los compradores están dispuestos a pagar puede ser sorprendente. Los vendedores informan que los compradores usan las valoraciones AVM de los préstamos como herramienta de negociación para reducir precios, argumentando que el “valor de la IA” refleja los límites de asequibilidad, incluso cuando la demanda del mercado justifica precios más altos.
Los Expertos Piden Equilibrio, No Rechazo
Los organismos profesionales piden equilibrio en lugar de prohibición de la tecnología. El RICS aconseja que los AVM no deben descartarse, sino utilizarse junto con inspecciones presenciales para propiedades complejas o de alto valor. La institución señala que los AVM funcionan mejor para activos estandarizados y ampliamente negociados en mercados con abundantes datos, pero su precisión disminuye en mercados heterogéneos o con escasa actividad. En los mercados rurales, la experiencia humana sigue siendo indispensable.
Los académicos de Oxford comparten esta visión. Su informe de 2022 concluyó: “Las valoraciones algorítmicas son rápidas y escalables, pero carecen de matices.” El futuro de la automatización, sugiere, radica en sistemas híbridos que combinen poder analítico con conocimiento local.
Los expertos en la industria hipotecaria advierten que una dependencia excesiva de los AVM podría distorsionar las decisiones crediticias. Una valoración conservadora generada por IA puede traducirse en ofertas hipotecarias más bajas, reduciendo el volumen de transacciones y perjudicando injustamente a los vendedores rurales. Varios prestamistas han comenzado a introducir “puntuaciones de confianza” que señalan la incertidumbre y activan revisiones manuales automáticas.
Qué Significa para Propietarios y Compradores
Si planea vender una propiedad rural o no estándar, no confíe únicamente en las estimaciones en línea. Una valoración RICS puede tener en cuenta las mejoras, el valor del terreno y las características distintivas que los algoritmos pueden pasar por alto. Los vendedores también deben preparar documentos de respaldo, como facturas de renovación, certificados energéticos y fotografías que resalten los factores que aumentan el valor.
Los compradores pueden solicitar a los prestamistas que reevalúen las valoraciones basadas en AVM, especialmente para propiedades con arquitectura única o ubicaciones excepcionales. Una revisión humana puede corregir estimaciones infravaloradas y reflejar las condiciones reales del mercado.
Los expertos recomiendan que los prestamistas y las plataformas fintech adopten “flujos de trabajo híbridos”. Los AVM deben servir como herramientas eficientes de primera etapa, pero la revisión humana debe seguir siendo parte integral cuando la confianza en los datos es baja o la propiedad es única.
Perspectiva Final
Las herramientas de valoración basadas en inteligencia artificial están transformando la forma en que se valoran las viviendas, pero aún se están adaptando a las particularidades del mercado rural británico. Las encuestas muestran que los AVM a menudo infravaloran las casas del campo entre un 5 y un 10 por ciento, o incluso más. Los expertos coinciden en que las máquinas deben complementar, no reemplazar, el juicio humano. Para los propietarios fuera de los centros urbanos, las valoraciones basadas en IA deben servir solo como guía. Los resultados más precisos surgen cuando la precisión digital se combina con la percepción profesional, garantizando eficiencia de datos mientras la experiencia humana preserva la equidad y el valor real.
